负责任的整合是前进的方向

　　我们正在经历一场重大变革，这是由生成式人工智能的迅猛发展所带来的。生成式人工智能能够创建一些新颖的文本、图像和视频，并与教育进行系统性融合。在高等教育领域，生成式人工智能呈现出一种迷人的双重性——巨大的潜力与显着的挑战交织在一起。前不久，我们在马来西亚亚太科技大学进行了一项调查，其中一些重要发现值得研究和思考。

　　调查发现，超过85%的教职工对人工智能工具有点儿熟悉或非常熟悉。此外，学生使用人工智能工具得到了广泛认可——54%的教职工完全允许学生使用人工智能工具，45%的教职工允许在特定情况下使用，只有1%的教职工完全禁止使用。对人工智能工具熟悉程度较高的教职工，更倾向于鼓励学生使用。这表明了教职工积极参与和推动人工智能技术与教育融合的普遍意愿。

　　同时，我们发现，非常有必要制定明确、可操作的政策和指导方针。教师和学生需要了解参与规则。这涉及两个方面：一是为学生定义可接受的用途，明确概述如何道德地使用人工智能，例如头脑风暴、研究协助、检查语法、概述等。同时，明确列出不可接受的使用，例如提交完全由人工智能生成的作业，并且没有重要的原始输入或适当的引用等。二是为教师提供指导，特别是为教师如何在其特定课程和作业中确定人工智能的使用提供框架。

　　调查还发现，教职工认识到人工智能的潜力，但在教学中有效应对其复杂性的能力还存在不足。为此，学校需要支持教职工结构化、持续化的专业发展。这不仅涉及如何使用人工智能工具，而且涉及为什么以及何时使用。

　　为此，学校应组织教职工培训，相关培训内容包括：与不同学科有关的人工智能实际应用；伦理考虑和负责任的使用原则；检测人工智能生成内容的策略，承认其局限性，并与学生就相关内容真实性进行对话。此外，建议创建一个包含最佳实践、案例研究和教学策略的人工智能资源中心。

　　根据调查结果，学术诚信是生成式人工智能使用的衍生问题之一，教师们担心人工智能产生的抄袭和真实性问题；而且，有关检测工具无法完全发挥作用。

　　为此，需要采取政策手段。不能简单地试图禁止或监管人工智能技术在教育领域的使用，必须使人工智能政策与现有的教育框架保持一致，保证透明度。同时，创新评估设计，积极转向不易受人工智能生成影响的评估，包括更多的课堂活动、口头答辩、基于项目的学习、反思性论文、对人工智能生成内容的评论，以及关注学习过程而不是最终结果等。

　　调查还显示，教职工对人工智能技术应用的观点是微妙的，混合了担忧（40%的负面或担忧评论）、谨慎乐观（35%的积极或建设性）和实用主义（25%的中立）。同时，教职工意识到人工智能技术在教育领域的应用是未来趋势。他们希望学校给予明确的政策，推动他们在不牺牲学术诚信或核心学习成果的情况下挖掘人工智能技术潜力。

　　为此，建议鼓励教师、学生和管理人员之间持续对话，不将人工智能技术视为一种需要被遏制的威胁，而是将其视为一种需要负责任地理解和使用的强大工具。相关举措包括：实施学生人工智能素养提升计划；鼓励教师在课堂上明确讨论人工智能伦理和如何正确使用；将人工智能集成视为一种进化，而不是一场危机，重点是培养学生的技能。

　　总之，生成式人工智能影响知识创建、共享和评估方式的转变，而负责任的整合是前进的方向。这需要我们制定人工智能整合策略，确定明确的指导方针、有效的教职工培训和创新的评估策略，并就负责任和有效地使用人工智能技术进行公开对话，推动学生更好地应对复杂的未来世界。