AI应以“陪伴率”为评价标准

　　以人工智能（AI）大模型为代表的人工智能新浪潮，从爆发至今已有2年左右，在3年为一代的设备换新背景下，全球范围内的人工智能行业发展也进入到关键期。当前，各大厂商都要面对所开发的“大模型”能否盈利、是否需要进一步投入的问题。

　　回望过去两年，AI应用的优劣评判，已从实验室走向了更广阔的公众视野。用户、投资者、开发者及市场，各自以独特的视角审视着这些智能产品的价值。有的应用因未能触及用户痛点而被边缘化，有的则凭借卓越表现成为日常生活与工作的得力助手。

　　从目前来看，行业内多款AI产品的评价多数情况下是“阳春白雪”的技术指标，但“普适”的评价标准则应是从用户角度出发，以“AI陪伴率”为评价标准，这才是衡量大模型、人工智能产品技术与价值的“金标准”。

　　因为难以盈利，有部分厂商开始寻求自研各类垂直应用，不再将主要精力放在大模型的“基座”上，试图以此来弥补维护和开发“基座”本身的亏空。事实上，真正良好的人工智能生态应是建好“基座”后，引导更多上下游企业进行再开发，共同打造人工智能生态。但由于“基座”无法实现盈利，各大厂商亲自下场开发各类垂直应用。这样会产生两种结果：一种是一家独大赢者通吃，另一种是仍旧无法盈利、亏损加大。

　　之所以人工智能行业内没有搭建成良好的生态，很大可能性是问题出在行业本身——“基座”养不起众多厂商，相关产业并未满足市场的需求，各类人工智能应用还不是那么“智能”，进而导致用户不愿意为此付费。如果这个问题不理清，那么即便未来如何开发、投入、维护，都将可能覆灭。

　　其问题的核心在于，AI行业尚未充分满足市场需求，用户对于AI的期待与实际体验之间存在落差，难以持续激发强烈的付费意愿。

　　客观和理性看待AI发展，需要一个基于用户视角的评价标准，最核心的一项指标就是“AI陪伴率”。如果各大厂商推出的人工智能应用已经对用户产生了“陪伴”，那就一定满足了用户的需求，也就形成了生产力。

　　如何理解“AI陪伴率”？就是基于AI的各类应用是否对用户产生了“陪伴”，有没有可替代性，或者说用户离开了某个应用或者产品，是否会产生“戒断反应”。“戒断反应”越大，说明陪伴率越高。例如一些短视频批量文案工作，如果离开了AI的帮助，则无法实现批量文案生成，这就说明AI的陪伴率很高，这就说明它已经产生了价值。

　　“AI陪伴率”需要一系列的子指标、硬指标来进行评价，例如用户规模、日活跃用户规模、用户付费程度等。这些指标共同构建了一个全面、客观的评价体系，有助于厂商精准把握用户需求，优化产品功能，提升用户体验。

　　事实上，国内外已经有了许多具备生产力和满足需求的AI应用，例如字节系的很多产品、融信数联的融易大模型等，都已经在深刻陪伴着政府、企业等方面的用户。

　　之所以要用“AI陪伴率”，就是要为用户、投资人、企业自身，指导和构建一个健康、准确、客观的评价体系，这样才能促进行业健康发展，避免陷入“自说自话”。只要真正践行以用户为核心的“AI陪伴率”这一硬性标准，行业发展就有了目标，自然就能满足用户需求，盈利也就水到渠成。

　　（作者：中国测绘学会智慧城市工作委员会委员、北京大数据协会理事、北京融信数联科技有限公司CTO张广志博士）