关于立花里子英文名有没有后续报道?
昨天和大家聊了聊中美芯片竞争下,日本可能会因此受益,我注意到不少朋友也很关注我国有没有机会。
最近有不少自媒体,在炒作所谓的“芯片万亿扶持计划”,今天就来谈谈我对培育我国芯片产业的一些思考。
先说结论吧,这个万亿扶持计划只是传闻,并不靠谱。即使真有,历史经验证明,想要靠砸钱培育出我国的芯片产业,最后也只会背道而驰。
也就是说,如今的芯片产业中,CPU、GPU这些传统赛道已经非常成熟,要实现超车基本不靠谱,就算芯片制程技术不受限制,拿出了一样规格的CPU、GPU,没有完善的应用生态,最终还是难以超越现有的竞争对手。
这方面AMD最有发言权,在CPU和GPU领域常年被intel和Nvidia两个先行者压制,原因就在于CPU上必须用intel的数据指令集,GPU上被Nvidia排除在了人工智能生态之外。
要不是因为intel的先进制程研发受阻,AMD靠着台积电在芯片制程上超了车,两个市场都还要继续被先发者压制。
好在弯道出现了,芯片产业出现了“异构计算”技术革命,给AMD机会的同时,也给了我国芯片产业一个很好的机会。
“异构计算”我以前介绍过很多次了,简单说就是随着算力需求越来越多样化,CPU、GPU不能适用多种多样的应用场景,有了新的芯片需求,就是包含通用计算芯片和专用芯片在内的系统芯片SoC)。
苹果推出的M1芯片就是个典型代表,将CPU、GPU和人工智能、图像处理等芯片集成到一块芯片上,整合出了远超其他企业的优势。
AMD这方面也已经行动起来了,除了既有的CPU和GPU之外,还收购了一家做FPGA芯片的公司赛灵思,以加强异构计算的优势。
我以前跟大家分享过很多次,新的产业是一个深度协作的生态系统,通过单独投资一个个企业的方式很难培育成功。
主要的原因就在于培育生态需要鼓励企业间相互合作,政府直接投资的方式却是反过来的,它鼓励了企业单打独斗,正好和营造产业生态的规律相违背。
因为,每家企业为了多拿政府投资就要讲大而全的故事,以前的要闻评论里也提过的紫光集团就是个代表。
在它的巅峰时期,通过资本运作收购了很多小的芯片企业,芯片产业投资覆盖了制造、封装、测试上上下下好几个环节,产品更是横跨手机、存储、FPGA等各种类型。
1974年,日本为了在存储芯片上赶超漂亮国,启动了“超大规模集成电路俗称半导体芯片)”计划,方法是组织日立、NEC、富士通、三菱和东芝等五家公司,整合学术研究和产业技术人才,打破企业壁垒,全面提升整体水平。
后来漂亮国为了对抗日本,也把这套思路学了过去,成立了14家厂商组成的“漂亮国半导体制造技术战略联盟”,简称Sematech,通过政府支持引导、企业协作的方式,帮助企业降低了重复研发成本,提高了整体的协作水平和竞争力。
今天是一个产业生态竞争的时代,我国要在新兴生态中实现弯道超车,必须要遵循产业发展的规律,我称之为“产业生态的木桶原理”:
产业早期就要引入多方加入,因为是新的生态,刚入场时大家都不强,但要相互扶持、协作,在协作中各自形成自己的长板,最终长板相互结合,构建起繁荣的新兴产业生态。
和任何前沿产业的培养一样,要培育出我国的芯片产业生态,既要盯紧弯道超车的机会,又要了解这套产业生态发展的规律,才能推动产业生态从无到有、从弱到强。例如,对芯片相关企业的投入,就应该支持各家企业的协作,而不是鼓励各自为战。
这轮变革强调的是面向每个用户的应用和服务,这让我国企业可以借助系统芯片SoC)定制某个场景专用的芯片,虽然短期看制程受限,芯片总的算力比不了最前沿的产品,但胜在做专项优化,可以针对具体的场景,使算法发挥更好的水平。
比如,地平线研发的自动驾驶芯片,与算法优化结合,取得更高的利用率和更快的响应;再比如,OPPP、Vivo推出的手机摄影芯片,优化摄影功能,还为游戏的图像处理提供支持,变相切入到了手机GPU领域。
我国作为人工智能应用最为广泛的国家,这方面的优势更为明显,政策扶持时就应该鼓励这些拥有算法、数据的公司,和有人工智能芯片设计优势的公司、有芯片生产能力的公司等强强联手,把人工智能算法固化到芯片中,把应用优势进一步提升,转化为硬件优势。
最后插个广告:我们的前哨大会现今将于本周日12月25日晚八点以线上直播的方式和大家见面,我们今年的主题是“让未来解决现在”,希望能透过眼前的迷雾,看到未来的机会,并能亲身参与,充分享受未来红利。欢迎到时参加。返回搜狐,查看更多
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