科技部：我国正在蹄疾步稳地向建设科技强国迈进英特尔二季度营收好于预期

　　，今日科创板早报主要内容有：上海就《上海市促进浦东新区数据流通交易若干规定（草案）》公开征求意见；华为官微宣布HarmonyOS4即将登场；宝马中国团队已启动L3级自动驾驶本土化研发；威胜信息2023年上半年净利润同比增长12.91%。

　　科技部副部长吴朝晖在发布会上表示，在各部门和金融机构的支持下，金融支持科技创新的力度、广度、精度不断提升，科技、产业、金融相互塑造、紧密耦合、良性循环的格局正在形成。截至今年6月底，科创板上市企业542家，总市值达6.72万亿元；北交所上市企业204家，总市值超2668亿元。在金融的助推下，我国全球创新指数排名上升至第11位，正在蹄疾步稳地向建设科技强国迈进。

　　在7月27日举行的外交部例行记者会上，有记者提问，美国参议院周二通过国防授权法修正案，要求美国企业在中国高科技领域投资，需通报华盛顿，中方对此有何回应？中国外交部发言人毛宁说，我们坚决反对美国借国防授权法案夹带涉华的消极内容，中美经贸合作的本质是互利共赢的，对产业界和私营部门之间的正常经贸投资活动人为设限或者是干扰，违背市场经济原则，扰乱全球产供链稳定，最终只会损害美国投资者自身的利益。

　　英特尔第二季度营收129亿美元，市场预期120.2亿美元；预计第三季度经调整营收129亿美元至139亿美元，市场预期132.8亿美元；预计第三季度调整后每股收益0.20美元，市场预期0.13美元；预计第三季度经调整毛利率43％，市场预期40.9％；季度分红每股12.5美分；预计下半年将适度地复苏。

　　据“网信上海”微信公众号消息，《上海市促进浦东新区数据流通交易若干规定（草案）》公开征求意见。主要内容包括界定各方责任，明确促进数据流通交易的总体要求；结合落实《数据二十条》，探索细化数据产权分置机制；建立数据流通交易的系列规则，进一步培育壮大场内交易，并对场外交易作出适度规范引导；进一步培育数据市场生态，营造良好发展环境。

　　华为官微宣布HarmonyOS4即将登场，计划将于8月4日发布。据悉，鸿蒙4将在车机系统、多模态交互等领域再次突破，更深度融入AI技术。

　　据宝马集团官微消息，宝马集团正在加快开发L3级自动驾驶功能，全球计划于2023年底或2024年初上市。宝马中国研发团队也已启动L3级自动驾驶的本土化研发，将根据当地法规要求为今后L3级自动驾驶功能在中国的适配和应用做好充分准备。

　　欣旺达公告，子公司欣旺达动力拟通过其下属子公司匈牙利欣旺达，以自有及自筹资金在匈牙利投资建设新能源汽车动力电池工厂一期项目，投资金额不超过19.6亿元人民币。

　　亿纬锂能公告，公司与Energy Absolute Public Company Limited（简称“EA”）签订谅解备忘录，公司与EA集团（EA及其子公司）拟在泰国共同组建合资公司，以该合资公司为实施主体建设至少6GWh的电池生产基地。EA集团目前从事全系列可再生能源业务，包括生物柴油制造商、可再生能源电力开发商、电动汽车和电动汽车充电器开发商和运营商及锂一次电池制造商。

　　威胜信息发布2023年半年度报告，上半年公司收入净利持续双增长，实现营业收入10.12亿元，同比增长6.75%；实现归属于上市公司股东的净利润2.15亿元，同比增长12.91%。

　　百奥泰公告，公司预计2023年半年度实现归属于母公司所有者的净利润与上年同期相比，将继续亏损，为亏损2.3亿元-2.9亿元，上年同期为亏损1.69亿元。报告期内研发费用较上年同期预计增加1.4亿元-1.7亿元。

　　英集芯公告，拟以1500万元-2000万元回购公司股份，回购价格不超过24元/股（含）。回购股份拟在未来适宜时机将本次回购的股份用于员工持股计划或股权激励，并在股份回购实施结果暨股份变动公告后三年内予以转让。

　　孚能科技公告，停牌期间，交易各方就控制权变更事项进行了进一步沟通协商，尚未签署相关交易协议，公司预计无法在2023年7月28日上午开市起复牌。经向上海证券交易所申请，公司股票自2023年7月28日上午开市起继续停牌，预计停牌时间不超过三个交易日。

　　康希诺公告，公司于近日收到国家药品监督管理局核准签发的关于吸附破伤风疫苗的《药物临床试验批准通知书》。

　　美国西弗吉尼亚大学研究人员实现了在原子水平上观察合成DNA，从而了解了如何改变其结构以增强其剪刀功能。更多地了解这些合成DNA反应，或是未来解锁医学新技术的关键。研究结果发表在最近出版的《自然》子刊《通信·化学》上。

　　据26日出版的《自然》杂志报道，美国普渡大学和洛斯阿拉莫斯国家实验室的研究人员开发了一种热辅助探测和测距（HADAR）系统，通过训练人工智能（AI）来确定热像中每个像素的温度、能量特征和物理纹理，产生的图像几乎与传统相机在日光下拍摄的图像一样清晰，可帮助自动驾驶车辆在所有户外条件下更安全地运行。

　　据日本东京大学官网最新报道，该校研究人员首次将2D打印、折纸和化学方法相结合，创造了一种实现快速制造3D物体而不会产生任何废料的方法，新方法可使材料几秒钟内即完成自动折迭。