少女风满满！深蓝G318发布全新粉色车漆：6月上市交付

　　外观方面，G318的外观设计硬朗，前脸采用赛博金属无隔栅面甲和C字型能量灯组，前保险杠宽大粗壮，车顶行李架与射灯一体化设计。

　　侧面采用前低后高设计，腰线和车顶线条形成切削面，配备大尺寸AT胎，接近角/离去角为27/31，纵向通过角27.3，离地间隙240mm。

　　内饰采用对称式设计，提供三种配色，配备14.6英寸智慧屏和12.3英寸全液晶仪表盘，电子挡杆设计独特，车内多处设计把手，只提供五座版本，后备厢容积818L。

　　动力方面，G318搭载1.5T增程器 高性能电机组成的超级增程2.0系统，配备前后双电机四驱系统，峰值功率185kW（后驱） 131kW（前驱），1L油可转换3.63kWh电量。

　　性能方面，配备电动无级差速锁和后桥电驱差速锁，ET全地形模式，包括5种日常模式和5种地形模式，支持原地掉头、陡坡缓解和越野蠕行。还配备魔毯、空气悬架和CDC底盘调节。

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　　在电动化与智能化交织的浪潮中，长安深蓝汽车以其首款中大型SUV G318车型，正式向传统燃油硬派市场发出挑战。这款备受瞩目的车型于今年3月成功发布，预计将在即将到来的6月正式上市并交付消费者。今日，深蓝汽车CEO邓承浩在社交媒体上发文，直言不讳地指出:“在电动化智能化的浪潮下，时代变了，燃油硬派的时代结束了。”邓承浩进一步解释道:“今年在北京车展上，�

　　快科技5月23日消息，日前，深蓝汽车CEO邓承浩近日对网络流传的G318车型上市时间和价格信息进行了澄清。他指出，有关经销商发布的G318预计售价18-20万元及5月27日上市的消息是不实的。邓承浩强调，深蓝汽车的营销体系已经取消了经销商身份。对于上市时间，邓承浩明确表示，G318计划在6月直接上市并交付，而不是之前传闻的5月27日。他本人在5月27日将在北京参加外事活动，�

　　乐道汽车的CEO艾铁成近日在NIORadio直播间向公众透露了公司最新的战略规划和产品动态。他兴奋地宣布，乐道汽车的首款车型L60SUV将在今年9月正式上市并交付给期待已久的消费者。蔚来的NIOphone也将适用于乐道车型，为车主提供更加便捷的智能化体验。

　　今日晚间，蔚来举办乐道品牌发布会，正式发布蔚来子品牌乐道，以及乐道首款车型L60。乐道L60即日开启预售，预售价格21.99万元，，新车将于9月份上市交付。官方还公布了该车的续航里程，标准续航版555公里、长续航版730公里、超长续航版超1000公里。

　　宝马设计主管DomagojDukec近日发布了两张全新概念车的预告图。这款神秘新车将于5月24日的ConcorsodEleganzaVilladEste活动中正式亮相。宝马还将在本次活动上为2015年发布的CSLHommage概念车颁奖，以纪念其对CSL车型复兴的重要贡献。

　　5月28日，在“京东618，又便宜又好”发布会上，京东宣布，今年京东618将于5月31日晚8点正式开启。发布会现场，奥运冠军谌龙、冬奥冠军徐梦桃与京东采销在《采销冠军》环节上演“跨界”碰撞，让更多消费者全面了解到了京东采销团队，更为发布会增添了别样的精彩。丰富的商品选择、实惠的价格、省心的服务，将让每一位消费者在购物过程中都能享受到省钱、省时、省心的体验。

　　在2024年京东618启动发布会上，京东宣布，从5月31日晚8点开始，京东618大促正式拉开帷幕。为了让消费者能更直接地感受到优惠，京东特别推出了百亿补贴和便宜包邮等活动，同时每天还为消费者准备了20元的额外补贴，让实惠触手可及。超过2万名的京东客服将全天候为消费者提供7x24小时的服务，确保消费者在购物过程中得到及时、专业的帮助。

　　Tonic Textual 是全球首个为大型语言模型（LLMs）设计的Secure Data Lakehouse。它通过自动化流程，帮助企业从云存储中提取、治理、丰富和部署非结构化数据，以支持生成式AI的发展。该产品强调数据隐私保护，利用其专有的命名实体识别（NER）模型自动检测和去标识化敏感信息，同时通过数据合成保持数据的语义真实性。它支持多种数据格式，并通过AWS Marketplace、Google Cloud Marketplace和Snowflake Marketplace提供服务。

　　llama3v是一个基于Llama3 8B和siglip-so400m的SOTA（State of the Art，即最先进技术）视觉模型。它是一个开源的VLLM（视觉语言多模态学习模型），在Huggingface上提供模型权重，支持快速本地推理，并发布了推理代码。该模型结合了图像识别和文本生成，通过添加投影层将图像特征映射到LLaMA嵌入空间，以提高模型对图像的理解能力。

　　OpenCompass Multi-modal Leaderboard:实时更新的多模态模型性能排行榜

　　OpenCompass多模态排行榜是一个实时更新的平台，用于评估和排名不同的多模态模型（VLMs）。它通过8个多模态基准测试来计算模型的平均得分，并提供详细的性能数据。该平台仅包含开源的VLMs或公开可用的APIs，旨在帮助研究人员和开发者了解当前多模态模型的最新进展和性能表现。

　　I2VEdit是一种创新的视频编辑技术，通过预训练的图像到视频模型，将单一帧的编辑扩展到整个视频。这项技术能够适应性地保持源视频的视觉和运动完整性，并有效处理全局编辑、局部编辑以及适度的形状变化，这是现有方法所不能实现的。I2VEdit的核心包括两个主要过程：粗略运动提取和外观细化，通过粗粒度注意力匹配进行精确调整。此外，还引入了跳过间隔策略，以减轻多个视频片段自动回归生成过程中的质量下降。实验结果表明，I2VEdit在细粒度视频编辑方面的优越性能，证明了其能够产生高质量、时间一致的输出。

　　Samba-1 Turbo是一个提供AI模型选择和应用的平台，它允许开发者通过免费的开发者推理服务来试用、比较和评估Samba-1中各种专家模型。此外，平台还提供一些构建在Samba-1之上的演示业务应用程序，以及开源语言专家SambaLingo。Samba-1 Turbo旨在为开发者提供强大的工具，以简化AI模型的集成和应用过程。

　　StreamV2V是一个扩散模型，它通过用户提示实现了实时的视频到视频（V2V）翻译。与传统的批处理方法不同，StreamV2V采用流式处理方式，能够处理无限帧的视频。它的核心是维护一个特征库，该库存储了过去帧的信息。对于新进来的帧，StreamV2V通过扩展自注意力和直接特征融合技术，将相似的过去特征直接融合到输出中。特征库通过合并存储的和新的特征不断更新，保持紧凑且信息丰富。StreamV2V以其适应性和效率脱颖而出，无需微调即可与图像扩散模型无缝集成。

　　OpenCompass 2.0 Large Language Model Leaderboard:大型语言模型排行榜，实时评估模型性能。

　　OpenCompass 2.0是一个专注于大型语言模型性能评估的平台。它使用多个闭源数据集进行多维度评估，为模型提供整体平均分和专业技能分数。该平台通过实时更新排行榜，帮助开发者和研究人员了解不同模型在语言、知识、推理、数学和编程等方面的性能表现。

　　Cantor是一个多模态链式思维(CoT)框架，它通过感知决策架构，将视觉上下文获取与逻辑推理相结合，解决复杂的视觉推理任务。Cantor首先作为一个决策生成器，整合视觉输入来分析图像和问题，确保与实际情境更紧密的对齐。此外，Cantor利用大型语言模型(MLLMs)的高级认知功能，作为多面专家，推导出更高层次的信息，增强CoT生成过程。Cantor在两个复杂的视觉推理数据集上进行了广泛的实验，证明了所提出框架的有效性，无需微调或真实理由，就显着提高了多模态CoT性能。

　　Berkeley Function-Calling Leaderboard:评估大型语言模型调用函数能力的排行榜

　　Berkeley Function-Calling Leaderboard（伯克利函数调用排行榜）是一个专门用来评估大型语言模型（LLMs）准确调用函数（或工具）能力的在线平台。该排行榜基于真实世界数据，定期更新，提供了一个衡量和比较不同模型在特定编程任务上表现的基准。它对于开发者、研究人员以及对AI编程能力有兴趣的用户来说是一个宝贵的资源。

　　TopMixLabs 是一个 AI 动画制作工具，通过上传图片，用户可以轻松地将图像转换为专业级动画，适用于各种规模的企业，提升品牌形象。使用简单，只需要4张照片，上传稍等10 -20分钟左右，即可以生成高质量的动画，生成的动画支持下载mp4格式，而且在平台上创建的动画用于个人和商业目的。

　　StartKit.AI是一个旨在帮助开发者快速构建AI项目的在线平台。它提供了一个包含所有所需功能来发布SaaS产品的AI样板，无需AI经验即可使用。该平台由James和Danielle开发，他们拥有超过10年的SaaS产品开发经验，并成功运营着AI产品Ellie。StartKit.AI集成了30多个模块和超过8000行代码，提供了先进的AI特性，如聊天、图像、文本、语音、翻译和内容审核等。此外，它还包括了OpenAI的所有功能，并支持创建自己的ChatGPT克隆体。产品定位于帮助开发者快速启动AI项目，保持技术领先，并支持通过Stripe进行产品变现。

　　Cressi是一个由AI驱动的个性化购物助手，旨在通过分析用户的搜索历史、兴趣、联系人和日历等信息，提供定制化的购物建议。Cressi不仅能够理解用户的偏好，而且能够随着用户生活方式的变化而不断进化，提供真正人性化的购物体验。Cressi致力于使购物更加个性化、高客户满意度，并减少浪费，以实现更有意义和可持续的购物方式。