以“AIFirst”为引领招商银行推动大模型研发从“业技融合”走向“业技共创”

　　需打好“上下文工程+知识管理+后训练”组合拳，聚焦高价值场景并建立价值度量体系，推动大模型研发从“业技融合”走向“业技共创”。

　　周天虹表示：“聚焦大模型应用，正是响应国家号召、以‘人工智能+金融’培育金融服务新质生产力的实际行动。”

　　根据此前发布的2025年半年报，以“AI First”为引领，紧抓大模型技术突破的机遇，将AI能力的建设置于优先地位，致力于打造全球领先的智能。为夯实数智化基础，该行持续投入资源完善“云+AI+中台”数智化底座，2025年上半年信息科技投入达44.44亿元，占营业收入的2.93%。在业务应用层面，AI已深度融入招行零售、批发等核心业务板块。

　　招商银行数字金融发展办公室副主任韦江波表示，当前业经营面临诸多挑战，大模型是最大的确定性机会，其技术突破将推动银行服务模式、交互模式和工作模式变革。

　　据他介绍，目前已构建大模型全栈体系，在多领域投产应用，取得显着成效。不过，银行实现大模型规模化应用仍面临诸多挑战，如大模型推理速度、多模态大模型、知识管理等问题。这些问题需要联合同业、科技厂商共同探索解决。

　　为深化大模型各方协作，本届“2025招银浦江数字金融生态大会”汇聚了来自产业界、学术界、投资界的知名专家学者，共探技术对金融高质量发展的赋能路径。

　　“生成式人工智能正深刻重塑社会生产力，尤其是多模态大模型的快速发展，已在影视、动画等内容创作领域取得广泛应用。”清华大学教授、清华大学人工智能研究院副院长朱军表示，该技术下一步的重要方向是与具身智能深度融合，通过结合视觉、语言、环境交互等多种模态信息，增强机器人在复杂场景中的泛化能力，大幅降低实际部署成本。多模态与具身智能技术的协同发展，将极大拓展人类在数字与物理空间中的创造力与应用边界。

　　随着大模型调用的高速增长，其稳定性和安全性问题同样引发业界关注。对此，火山引擎总裁谭待建议，金融机构搭建多层防护体系，抵御对应用的攻击、保障数据私密，并建立“AI对抗AI”的动态防御。

　　通义大模型业务总经理徐栋表示，目前大模型已在多行业落地，助力智能客服高效响应、多模态审核助力风控、综合报告生成提升效能。展望未来，全模态融合将深化交互，模型向Agent演进、Multi-Agent协同，业务数据深度融入，驱动产业智能化升级，为行业发展开拓新局。

　　“大模型在银行的应用发展需要生态伙伴的支持、需要行业的合作才能做好，‘单打独斗’难以做到高水平，更可能错失机遇窗口。”周天虹表示，愿以开放合作共赢理念，与各方深化协作，推动AI与金融深度融合，为行业高质量发展注入新动能。