吹响集结的号角 OReilly和Intel人工智能大会北京站在召唤

　　整整两天的演讲中，安排了数十位人工智能行业界的重要嘉宾和讲师，从学界、工业界、商业界等不同角度，分享他们的经验

　　模型及方法：增强及机器学习，TensorFlow，深度学习，GAN，自然语言处理及理解，语音识别，计算机视觉

　　在6月18-19两天，大会安排了三个方向的培训课程，并邀请了经验丰富的导师，通过深度培训的形式，带来非常优质的课程。

　　内容涵盖量化金融风险、PyTorch、TensorFlow三个方向，将结合课程讲解、实操训练的方式，让学员快速掌握相关知识和最佳实践。

　　该辅导课基于清华大学交叉信息研究院开设的一门「量化金融信用与风控分析」研究生课。其中会用LendingClub的真实借贷数据做为案例，解说一些具体模型的实现。

　　种骥科博士：清华兼职教授，现任美国Acorns首席数据科学家，种骥科曾任职于宜人贷首席数据科学家，负责反欺诈风控和数字驱动的运营和创新。种骥科曾任美国卡内基梅隆大学教授与博士生导师，持有加州大学伯克利分校电子工程和计算机科学系博士学位，卡内基梅隆大学电子和计算机工程系硕士及本科学位。

　　黄铃博士：慧安金科(北京)科技有限公司创始人、CEO，清华大学交叉信息研究院兼职教授。毕业于美国加州大学伯克利分校，获得计算机科学博士学位。

　　陈薇博士：现任排列科技首席科学家，江西互联网金融协会特聘风控专家，博金贷金融科技研究院院长。持有内布拉斯加大学计算机科学系博士学位，清华大学计算机工程系硕士及中国人工智能重点实验室成员，曾担任数个学术期刊评审，发表专业论文数十篇。

　　PyTorch是一个基于Python的机器学习库，方便用户灵活地构建深度神经网络，导师Rich Ott将介绍《如何用PyTorch完成深度学习的工作流程》，并介绍PyTorch的API调用和 如何配合GPU使用。导师为学员准备了基于真实数据的数据集，和构建深度学习模型所需的知识。

　　Richard Ott就职于Verizon，担任数据科学家和软件工程师，Richard拥有麻省理工学院的粒子物理学博士学位，和加州大学戴维斯分校的博士后学位。

　　TensorFlow库为用户提供跨资源自动并行化的计算图，是实现神经网络的理想架构。Season Yang将介绍TensorFlow在Python中的使用，以及如何使用TensorFlow提供的Keras API，并通过几个最佳实践，让学员逐步掌握机器学习的算法。

　　Season Yang是麦肯锡公司风险实践的分析研究员。 毕业于加州大学戴维斯分校，获得应用数学和科学计算与经济学双学士学位，后于哥伦比亚大学应用数学专业，获得硕士学位，专攻数值计算。

　　本届AI Conference 2019北京站门票正在热卖中，培训课席位有限，机不可失。搜索“AI大会”或“人工智能大会”，进入官网查看详情。