为什么流体N-S方程那么难解?
物理学中包含了大量公式,它们描绘着物理学的种种现象,从宏观时空的延展到微观光子的碰撞。在所有这些公式中,有一组公式在数学上也极具挑战性,甚至被美国克雷数学研究所选作七个“千禧年大奖难题”之一,与庞加莱猜想、P=NP?等数学界的顶级难题并列,解决该问题的奖金高达100万美元。
最近,一项关于纳维-斯托克斯方程的最新研究得以发表。某种程度上,新的研究成果说明攻克这项千禧年大奖难题比预想的还要困难。为什么用数学理论阐明这组方程是如此困难,甚至相比之下,用于描述奇特黑洞的爱因斯坦场方程都显得更容易一些?
湍流,就是答案。这是一种再常见不过的现象。无论是在3万英尺高空飞行时颠簸的气流,还是家里浴缸出水口形成的漩涡,本质都是湍流。然而,熟悉的湍流却是物理世界中最难以理解的部分之一。
一条平稳流动的河流,是一个典型的无湍流体系,河流的每一部分以相同的速度运动。湍流则打破了这一规律,使得水流不同部分的运动方向和运动速率都不相同。物理学家将湍流的形成描述为:首先,平稳流动中出现一个涡流,这个涡流中会形成更多小涡流,小涡流进一步分化,使得流体被分解成许多离散的部分,在各自运动方向上与其他部分相作用。
科学家们希望理解的是,平流如何一步步瓦解成为湍流、已产生湍流的体系之后的形状是怎样演变的。但千禧年大奖悬赏的是更为简洁的问题:证明方程的解总是存在。换句话说,这组方程能否描述任何流体,在任何起始条件下,未来任一时间点的情况。
“第一步就是要尽力证明这些方程可以产生一些解,”来自普林斯顿大学的数学家Charlie Fefferman说道,“尽管这并不能让我们真正理解流体的行为,但不这样做,就完全无法入手这个难题。”
如何证明那些解存在呢?首先可以考虑方程在什么条件下会“无解”。纳维-斯托克斯方程组涉及流速、压力等物理量的变化。数学家们关心的这样的情况:你在运算这组方程,经过有限的时间,系统中出现一个以无限速度运动的粒子。那样就会很麻烦:对于一个无限大的量,我们无法计算出它的变化。数学家们把这种情况称为 “发散”(blowup)。在“发散”的情况下,方程失效,解也就不复存在。
证明“发散”的情况不会发生(或者说方程解总是存在),等同于证明流体中任何粒子的最大运动速率,被限制在某一有限的数值之下。相关物理量中,最重要的量是流体中的动能。
当我们用纳维-斯托克斯方程对流体建模,流体会具有一定初始能量。但是在湍流中,这些能量会聚集起来。原本均匀分散在流体中的动能,可能会聚集在任意小的涡流中,那些涡流中的粒子在理论上可以被加速到无限大的速度。
“当我的研究进入越来越小的尺度,动能对于方程解的控制作用则越来越弱。解可以是任意的,但我不知道如何去限制它。” 普林斯顿大学的Vlad Vicol说到,他和Tristan Buckmaster合作完成了有关纳维-斯托克斯方程的最新工作。
根据方程失效的尺度,数学家们对像纳维-斯托克斯这样的偏微分方程进行分类。纳维-斯托克斯方程就处于分类谱系的极端。这组方程中的数学难度,某种意义上精确地反映出其所描述湍流体系的复杂程度。
“在数学角度看,如果你将某一点放大,那么就会失去解的部分信息,”Vicol解释说,“但是湍流的研究恰恰就是这样——动能从宏观传递向越来越小的尺度。所以,湍流的研究要求你不断地放大。
当谈及物理背后的数学公式,我们很自然地会想到:这会不会给我们研究物理世界的方式带来变革?纳维-斯托克斯方程和千禧年大奖引出的答案既是肯定也是否定的。经过近200年的实验,这些方程确实有效:由纳维-斯托克斯方程预测的流体流动与实验中观察到的流动总是相符的。如果你是一位物理学家,实验中这样的一致性或许已经足够。但数学家需要的更多——他们想要确定这组方程是否具有普遍性,想要精确捕捉流体的瞬时变化(无论何种初始条件),甚至去定位湍流产生的那个起点。
相关文章:
- [财经快讯]关于男子冒充警察铐女友网友关
- [财经快讯]少数民族可以生二胎吗这是个什
- [财经快讯]意大利华人街工单消息可靠吗?
- [财经快讯]有关奈尼芬多怎么打这件事可以
- [财经快讯]毕加索抽象画具体内容!
- [财经快讯]最豪华的葬礼这是一条可靠的消
- [财经快讯]关于茶杯狗好养吗到底是怎么回
- [财经快讯]有关尾野真千子看看网友是怎么
- [财经快讯]有关青岛巴厘水会是怎么回事?
- [财经快讯]有关异界之不死术士可以这样理
- [财经快讯]有关穿越红楼之贾环什么情况?
- [财经快讯]个人愿景怎么写究竟什么原因?
- [财经快讯]关于宫心计好看吗究竟什么情况
- [财经快讯]金波的作品这件事可以这样解读
- [财经快讯]有关雀巢特别能恩详情介绍!
- [财经快讯]敦化万家兴隆看看网友是怎么说
- [财经快讯]有关零月蚀的假面主题曲什么情
- [财经快讯]关于绍兴托运部为什么上热搜?
- [财经快讯]槐花牌维肤膏具体内容!
- [财经快讯]有关哭泣的百合花是真实还是虚
- 美格智能技术股份有限公司第二届监事会第十次会议决议
- 斧头男大砍麦当劳事后操作更令人脊背发凉
- 1~8月南通全市工业投资稳健增长 亿元以上工业项目产出
- 改装档案BMW R nine T真是怎么改都好看!看看印度改出
- 淘宝分期付款(淘宝上如何分
- b是什么车标
- 关于魔少的逃跑俏新娘又是什么梗?
- 湖北奥运冠军谌龙喜获赛季首冠 感叹坚持终于有了回报
- 第七届中国-亚欧博览会透露哪些积极信号?
- 华为美国子公司计划大规模裁员 中国雇员可回国并留在
- 值得但非首选]雷克萨斯NX200t两年详细使用感受
- 易方达天天理财货币A
- 【雄关善治·五治融合】“五治融合”绘就和谐画卷——
- ROG6天玑版成安卓旗舰手机性能第一?真实用户评价亮了
- 加盟商百万欠款难追回 鱼乐贝贝“加盟圈套”何时终结
- 面瘫将军求子记具体内容是什么?
- 4080显卡需要多少w电源笔记本什么时候出?
- 有关五行带土的字的底层逻辑是什么?
- 唇唇欲动无影有踪是真的吗?
- 青海小西牛生物乳业股份有限公司
- 直击高性能体验 现代汽车开展“N HOMECOMING”客户体
- 龙游县气象局发布暴雨红色预警[I级特别严重]
- 【传祺GS7】最新传祺GS7报价_参数_图片_广汽传祺GS7社
- 浙江我武生物科技股份有限公司
- 北京新房市场“银十”持稳新建商品房成交额同比增四成
- 微视频:你是一个“不守信”的人
- 短视频卖保险该不该信
- 全国楼市降温态势延续 多个房价上涨过快城市或升级调
- 台江罗氏绸缎庄将成福州非遗展示馆!
- 深圳诚和电子实业有限公司
- “天府旅游·十游崇州” 告诉你打开崇州的“十种方式
- 纫不谋而合(bù móu ér hé)到底是怎么回事?
- “马男说”创始人:花10年研究男性增强法曾是同声传译
- 季后赛从未拿过40分的5大巨星皮蓬上榜加内特还差5分
- 亚瑟士ASICS 男款跑鞋GEL-NIMBUS 19缓震慢跑鞋 T700N-
- 知名主持人晒合照曝音乐人袁惟仁去世了儿子发声澄清:
- 注意!端午小长假最后一天多地仍有强降雨
- 央视评中美贸易战:谈大门敞开;打奉陪到底
- “小龙虾学院”的经验不宜复制
- 根据肤色的不同也能给皮肤分类型知道你是什么类型的皮