Near获1亿美元D轮融资用AI提供高质量数据见解

　　Near是一个以人工智能为推动力的平台，它从全球16亿台设备中处理移动数据，以洞察人类行为，它已经在Greater Pacific Capital（GPC）领投的D轮融资中获得了1亿美元投资。

　　Near成立于2012年，它的数据集有无数第三方来源，包括数据聚合器、应用开发人员、公共Wi-Fi热点、人口普查等。然后，它应用分析来帮助各种公司，如品牌、企业、出版商或营销人员，确定人们在现实世界中的行为属性。Near表示，它在内部开发了自己的人工智能和机器学习模型，通过理解用户的查询需求，来帮助清理数据、消除噪音和受众管理的自动化。

　　Near提供了两种核心产品。Carbon是一个数据丰富的产品，公司可以使用它来增强自己的数字数据，使其更具有真实世界的属性。此外，还有其旗舰软件即服务产品Allspark，这是一种营销自动化工具，允许营销人员可视化并分析他们的目标受众在地理位置、人口统计、兴趣等方面的动态。这可以用来为他们的各种活动提供信息，或者进行竞争对手分析，同时也可以帮助他们通过归因分析来衡量他们消费的影响。

　　举例来说，Allspark允许用户深入了解特定人群（如“18岁至25岁之间的女性”），访问特定区域或类型商店的频率，以及一天中的访问时间。

　　Allspark可以显示“空间洞察力”，比如有多少人去了一个特定的地点，他们停留了多长时间，以及他们走了多远才到达那里。

　　在谈到一家公司如何使用Allspark的真实例子时，Near表示，它帮助英国一家大型健身俱乐部连锁店通过“两阶段的活动策略”，提高了潜在客户的自发光顾率。通过定义Allspark的目标受众，当附近的学生走近Allspark的一家健身房时，营销人员就可以用动态手机广告把目标锁定在他们身上。

　　通过分析Allspark中的目标受众数据，我们还发现，很多目标人群还经常去电影院或剧院，这些数据可以为营销活动的第二阶段提供信息。

　　数字革命的一大副产品是产生了大量的数据，这些数据来自智能手机、传感器网络以及世界各地家庭和城市中的其他“连接”设备。由此衍生出的意义是带来了大业务，许多公司现在都在利用大数据的爆炸式增长。例如，无论是汽车、自行车还是步行，街灯数据可以帮助城市通过智能手机应用中的匿名和汇总数据，来了解人们的出行方式。

　　Near已经积累了一批大牌客户，包括万事达、WeWork、新闻集团和大都会人寿。除了新加坡总部，其全球约100名员工分布在旧金山、纽约、班加罗尔、东京和悉尼。

　　“Near通过分析人们的位置，并将其与大量数据点相结合，来预测和影响人们的行为，从而提供对人类行为的洞察，”GPC首席执行官Ketan Patel表示。“考虑到它以一种受隐私保护的方式在全球范围内做到这一点，它将很好地创造一个令人兴奋的新空间，为人们和那些希望与他们建立关系的人带来价值。”

　　此前，Near已经从红杉资本和思科等大公司那里获得了3400万美元的融资，另外还有1亿美元的银行存款。Near表示计划推出新的数据产品并拓展新市场。

　　“我们是真正专注于创造长期客户价值和可持续收益的SaaS业务的罕见例子，”Near首席执行官兼创始人Anil Mathews补充道。“我们是唯一一家在全球范围内聚合这种质量和规模数据的公司。我们的产品Allspark以前所未有的速度扩大了SaaS收入。”返回搜狐，查看更多