英特尔出手！推边缘人工智能生态智库入侵四大场景IoT市场(2)

　　OpenVINO是免费的开发工具套件，可与英特尔任何架构相融合，也就是说，在英特尔的权限CPU、Movidius VPU、FPGA以及未来将推出的AI加速器等任何架构上均可得到OpenVINO的支持。此外，OpenVINO也支持多种主流深度学习框架。

　　OpenVINO可以基于第二代神经计算棒进行原型开发，熟悉后选择英特尔x86平台进行部署，也可根据需要附加Movidius VPU、Arria 10 FPGA等英特尔视觉加速器。

　　OpenVINO一年有四个版本，每个季度会上新的版本。从图中可以看到，从2018年到2019年第一季度，在底层硬件平台不变的情况下，OpenVINO的升级使得性能提升2.1倍；如果用到下一代CPU硬件平台上，性能可以提升28.4倍。

　　Thomas Neubert表示，原始性能不是最重要的，关键是在端到端解决方案中最终能呈现怎样的性能。Movidius VPU能将低功耗、高性能、低时延有机结合，这是其他公司很难做到的。

　　下图是OpenVINO连续6个版本迭代所带来的性能提升，仅凭OpenVINO升级，总体性能取得指数级别的提升。

　　在他看来，OpenVINO的主要优势在于做到最大限度的开放，OpenVINO已基于Apache 2.0 license开源，支持整个生态系统。

　　英特尔是唯一对所有版本进行测试的公司，对369个模型进行针对性测试，确保OpenVINO对这些模型稳健可用。

　　针对OpenVINO，英特尔在全球组织超过100次开发者培训，并在网上提供OpenVINO全球在线培训资源，提供内容包括样本代码、30多个4-5分钟的培训视频、远程登陆云开发环境。

　　随后，Thomas Neubert提到为边缘推理量身定制的英特尔开发云，通过基于云包含异构边缘硬件的开发环境，实现私密的端到端访问。也就是说，使用开发云，包括英特尔在内的任何第三方均不能获得用户自己的模型。

　　去年英特尔推出AI In Production项目，使得开发人员能将其AI原型推向市场，从而加速方案部署。英特尔在使用加速器套件、提升性能、开发优化和规模化部署的每个阶段提供基于特定应用场景的解决方案，帮助企业以最合适的方式上市、拓展以及同其他生态系统合作伙伴合作，共同扩大市场。

　　物联网与数据经济正在塑造软件定义的世界，视觉应用推动AI在边缘的普及，到2021年，82%网络数据将是视频数据，年复合增长率预计超过11%。

　　多应用融合正成为一种新趋势，比如在智慧交通场景，软件定义驾舱已成为某些高端车的标配。软件即服务也是当下热门话题，比如国外亚马逊AWS Marketplace，用户可以选择感兴趣的物联网应用下载使用。

　　在云端，英特尔提供参考实践，用户可输入多应用融合系统参数，设置参数后，会在云端自动生成脚本，用户下载后可快速构建多应用实践。

　　通过模型优化器，可将模型做进一步优化，目前支持CPU、GPU、FPGA、VPU插件。用户可将不同AI模型下载到硬件中，一个AI模型只需下载一次。