英特尔出手！推边缘人工智能生态智库入侵四大场景IoT市场(3)

　　多应用场景隔离需要做扩展，英特尔对资源调度器逻辑做修改。根据实际需求，将工作负载做灵活整合，有效对不同应用的硬件资源进行隔离，同时实现硬件资源的共享。

　　（1）高性能。在多AI应用环境中，利用英特尔AI加速器保证每个AI应用的性能，且易于监测性能。

　　阿里巴巴视频和AI架构师陶永亮主要介绍了基于Link Visual 2.0的视频智能端到端解决方案。他表示，泛视频行业存在如下痛点。

　　甲方终端用户需要物联网交钥匙解决方案，而不是零散的组件；想要更低成本、更快部署周期、更高效的运维。

　　ISV/SI希望有标准统一的PaaS开发平台，而不是疲于对接，也想要广泛的硬件产品，而非绑定产品厂家去做方案。

　　硬件公司具备深厚的硬件研发能力，但欠缺软件能力和打造完整解决方案。另外产品智能化后，场景细化导致型号多，致使交付产品周期长。

　　对此，阿里巴巴将所有停车场停车设备异构接入；在云端自研AMPA算法，智能推荐最适合的停车位；实时感知车位物联设备的运行状态和健康度；做到先离场、后付费，从云端统计费用，创新停车体验。

　　其一，缓解拥堵，有效缓解车流高密度区域停车压力，减少因停车引起的二次道路拥堵和违章停车乱象。

　　人工智能物联网技术及方案正为医疗、零售等越来越多行业注入新的活力，通过智能化升级应用解决或改善企业及消费者的痛点，最终为社会带来更好的经济效益。

　　英特尔中国区物联网事业部销售总监郭威表示，物联网是碎片化市场，英特尔是卖通用处理器的，这对英特尔来说是劣势，但随着碎片化加剧，客户每次软硬件都面临大量升级风险，加上物联网发展致使对高性能、低功耗、低延时性能的要求越来越高，英特尔的劣势可以转化为优势。

　　零售、教育、工业、安防等行业都是英特尔持续专注的场景，除了芯片外，英特尔花了很大力气做软件和生态，和客户联系紧密，以提供更好的服务，支撑行业的发展。

　　从本次峰会的分享内容来看，无论是英特尔还是其合作伙伴，都在探索如何将分散的、面向不同行业的人工智能物联网解决方案有机融合，逐步打通统一的平台化道路。